LLM / AI Expert

O pozícii

Ako LLM/AI Expert budeš kľúčovou osobou v tíme PredictiveResearchLab, ktorý vyvíja výskumné a prediktívne AI riešenia pre analýzu dát, modelovanie správania a generovanie poznatkov z nestrukturovaných dát. Tvoja práca bude zahŕňať kombináciu AI vývoja, výskumu a aplikovanej dátovej vedy:

Kľúčové činnosti:

1. Vývoj AI modelov a prototypov:

Návrh, vývoj a testovanie riešení založených na veľkých jazykových modeloch (Transformery pre time series data (TST) a texty, T4PdM pre klasifikáciu porúch v rotačných strojoch, ...).

Fine-tuning alebo adapter-tuning modelov na špecifické domény (napr. Dokumentácie z výroby, výskumné články, vedecké dáta).

Implementácia RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline pre prácu s internými znalostnými bázami.

Vytváranie prediktívnych a analytických modelov z kombinácie štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát.

2. Integrácia do výskumného systému (PredictiveResearchLab):

Spolupráca na návrhu architektúry výskumného prostredia – prepojenie dátových zdrojov, API rozhraní a LLM komponentov.

Vývoj backendových služieb pre spracovanie

Integrácia modelov do interaktívneho výskumného dashboardu (napr. React front-end, Power BI, Grafana,…).

Optimalizácia výkonnosti modelov (latencia, náklady na inference, caching stratégie).

3. Práca s dátami a dátovým tokom:

Tvorba pipeline-ov na zber, čistenie, tokenizáciu a embedding textových dát (dokumentácie, správy, reporty).

Práca s vektorovými databázami (Redis, Elasticsearch, Azure Cognitive Search, PostgreSQL).

Tvorba a údržba dátových katalógov a indexov pre vyhľadávanie informácií.

4. Experimentovanie a validácia:

Návrh a realizácia experimentov – porovnávanie modelov, hodnotenie kvality odpovedí, precision/recall analýza.

Meranie presnosti predikcií a generovaných výstupov, návrh metód pre ich zlepšenie.

Automatizácia experimentov pomocou MLOps nástrojov (Weights & Biases, MLflow, Azure Machine Learning).

5. Inovácia a výskum:

Monitorovanie trendov v oblasti LLM, generatívnej AI, prediktívneho modelovania a reasoning frameworkov.

Testovanie nových modelov (napr. open-source LLM) a návrh ich možného využitia v projektoch.

Publikovanie interných výskumných výstupov a návrhov pre zlepšenie výkonnosti systémov PredictiveResearchLab.

6. Spolupráca a konzultácie:

Spolupráca s dátovými inžiniermi, vývojármi a architektmi pri nasadzovaní modelov.

Konzultácia s biznis analytikmi – preklad výskumných cieľov do technických požiadaviek.

Príprava dokumentácie, prehľadov výsledkov a prezentácia výstupov pre interné a externé tímy.

Požiadavky na uchádzača

Vzdelanie:

VŠ II. stupňa – informatika, umelá inteligencia, dátová veda, matematika alebo príbuzný odbor

Alternatívne: ekvivalentná prax v oblasti AI/ML vývoja

Prax:

min. 2–5 rokov v oblasti strojového učenia, NLP alebo dátovej vedy

Skúsenosť s nasadzovaním modelov do produkcie (ML Ops, CI/CD, API deployment)

Technické zručnosti:

Znalosť Pythonu (pandas, PyTorch/TensorFlow, LangChain, FastAPI,…)

Skúsenosti s LLM frameworkmi (LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Azure OpenAI, vekt. databázy)

Znalosť cloudových riešení (Azure, AWS)

Výhodou: skúsenosti s retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuningom modelov, MLOps, Docker/Kubernetes

Osobnostné predpoklady:

Kritické myslenie a schopnosť prekladať technické riešenia do biznis hodnoty

Samostatnosť a zodpovednosť

Inovatívne myslenie a chuť učiť sa nové veci

Schopnosť prezentovať a obhajovať návrhy pred tímom aj klientom

Čo ponúkame

Prácu na projektoch s reálnym dopadom (AI integrácie do firemných systémov, inteligentná automatizácia, generatívne aplikácie)

Možnosť ovplyvňovať smerovanie AI iniciatív vo firme

Flexibilný pracovný čas, hybridný režim, technické vybavenie podľa preferencie

Podpora vzdelávania – kurzy, konferencie, certifikácie (Azure AI, OpenAI Developer, MLOps Engineer)

Mzda:

2 500 – 4 000 € / mesiac (brutto)  - finálna výška mzdy závisí od schopností uchádzača