Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H

Yumaincap · Boulogne-Billancourt, France
Location
Boulogne-Billancourt, France
Work mode
On-site
Type
Full-time
Seniority
Lead
Salary
Not stated
Posted
22 Sep 2026

Verified open 4 Nov 2026 · Source: Teamtailor

About the role

Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.

Vos missions :

  • Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP

  • Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences

  • Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données

  • Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants

  • Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données

  • Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données

  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques

  • Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data

  • Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data

Votre profil :

  • Diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie

  • Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique

  • Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)

  • Bonne maîtrise des architectures Data, des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données

  • Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL

  • Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation

  • Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée

  • Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances

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