Project Manager – IT & AI-Projekte
- Location
- Munich, Leipzig, Germany
- Work mode
- Remote
- Type
- Full-time
- Salary
- €70,000–90,000 / year
- Languages
- DE, EN
- Posted
- 21 Jul 2026
Verified open 3 Nov 2026 · Source: Company careers page
About the role
Du magst es, wenn aus vielen offenen Fragen ein gemeinsamer Plan wird und ein Team Schritt für Schritt etwas fertigstellt. Du behältst Termine und Zahlen im Blick und merkst zugleich, wenn jemand Unterstützung braucht. Bei XALT hältst du Kunden und Projektteam zusammen und sorgst dafür, dass aus Zusagen verlässliche Ergebnisse werden.Du übernimmst ein oder mehrere Kundenprojekte nach dem Sales-Scoping und verantwortest Umfang, Budget, Termine und Qualität bis zum Abschluss. Du koordinierst Consultants und Engineers und nutzt AI unter anderem für Reporting und Dokumentation. Du berichtest an die Delivery-Leitung.Wofür wir arbeitenWir wollen Unternehmen helfen, mit AI die Arbeit zu verbessern, die jeden Tag zählt. Dafür verbinden wir Beratung, Softwareentwicklung und eigene Produkte. Uns begeistert, wenn aus einer technischen Idee etwas wird, auf das Menschen sich verlassen können.Das erwartet dichDu übernimmst ein oder mehrere Projekte aus dem Sales-Scoping und planst Umfang, Budget, Termine und Ressourcen realistisch.Du koordinierst das Projektteam und den Einsatz von AI-Agenten, setzt Prioritäten und löst Blockaden im Tagesgeschäft.Du stimmst Status, Risiken und Änderungen mit dem Kunden ab und eskalierst Budget- oder Terminabweichungen frühzeitig.Du prüfst und genehmigst Timesheets als Grundlage für nachvollziehbare Kundenrechnungen und automatisierst Reporting und Dokumentation in Jira und Confluence mit AI.Du wertest Projekte nach Abschluss fachlich und wirtschaftlich aus und stimmst dich mit dem Key Account Management zu Kundenfeedback und weiterem Bedarf ab.Daran messen wir deine Arbeit: Termin- und Budgettreue, Kundenzufriedenheit, pünktliche Timesheet-Freigaben und früh erkannte Risiken.Das bringst du mitErfahrung in der Leitung von IT- oder Beratungsprojekten, idealerweise im Atlassian-, DevOps- oder SoftwareumfeldSicherer Umgang mit Jira, Confluence und Zeiterfassung, etwa mit TempoErfahrung darin, Teams im Tagesgeschäft auch ohne disziplinarische Verantwortung zu führenEinen verlässlichen Blick auf Budget und Termine und die Bereitschaft, Probleme früh anzusprechenMindestens einen Projektmanagement-Prozess, den du selbst mit AI automatisiert hast und uns im Bewerbungsprozess live zeigen kannst (siehe „Dein AI-Nachweis“)Sehr gutes Deutsch und gutes EnglischDas bieten wir dirUnlimitierte Tokens für Claude, OpenAI und die neuesten, modernsten AI-Tools70.000–90.000 € brutto/Jahr, je nach ErfahrungDie Möglichkeit, Projekte durch ihren gesamten Verlauf zu begleiten und gemeinsam mit dem Team Ergebnisse zu schaffenFachlicher Austausch im Team, im Atlassian-Umfeld als Platinum Partner und über den XALT AI Circle sowie IT RevolutionDein ArbeitsrahmenWir legen viel Wert darauf, im Büro zusammenzuarbeiten: Ideen gemeinsam weiterzudenken, voneinander zu lernen und Fragen direkt zu klären. Wenn du in oder rund um München oder Leipzig wohnst, ist das deshalb ein Vorteil. Remote-Arbeit ist ebenfalls möglich. Wohnst du weiter weg, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung. Gemeinsam besprechen wir, wie eine Zusammenarbeit aussehen kann, die zu dir, deinem Team und der Rolle passt.VollzeitZusammenarbeit in einem internationalen Unternehmen mit Teams in München, Leipzig, Manila und New YorkUnser fachliches UmfeldFachlicher Austausch gehört zu dem, was uns an dieser Arbeit begeistert. Beim XALT AI Circle in München haben wir im Herbst 2026 Peter Steinberger von der OpenClaw Foundation zum Gespräch über Personal Agents eingeladen. Im Oktober 2026 hat Philipp Göllner auf dem Enterprise AI Summit in Charlotte gezeigt, wie unser Team einen Chief-of-Staff-Agenten entwickelt hat. Für den Summit im Mai 2027 in Portland planen wir, XALT erneut zu vertreten. Einen Einblick gibt dir Philipps Vortrag aus Charlotte.Dein AI-NachweisWir möchten kennenlernen, wie du Probleme angehst und was du dabei gelernt hast. Bring dafür einen Prozess mit, den du selbst mit AI automatisiert hast, und zeig ihn uns live. Erzähl uns, was du umgesetzt hast, ob der Workflow wiederholt funktioniert und was sich dadurch messbar verbessert hat. Auch die Grenzen und deine fachliche Prüfung interessieren uns. Ein Beispiel genügt; du kannst es mit Testdaten nachbauen. Bitte teile keine vertraulichen Daten oder geschützten Code.Deine BewerbungDu findest dich in der Rolle wieder? Dann freuen wir uns darauf, von dir zu hören. Schick uns deinen Lebenslauf an careers@xalt.de und erzähl uns, woran du gerne arbeiten möchtest. Im Gespräch soll auch Raum für deine Fragen sein: zum Team, zur Verantwortung und dazu, was du für gute Arbeit brauchst. Die Details zu den Gesprächen und deinem AI-Nachweis klären wir mit dir persönlich. Fragen vorab kannst du ebenfalls an careers@xalt.de schicken.
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