SENIOR AI ENGINEER

SENIOR AI ENGINEER



lokalita/oblast

Praha
Farmacie



alokace

ASAP – Dlouhodobá
2 dny on-site / 3 dny HO



cena

Dle seniority



kontakt

Josef Zeman
+420 606 077 578
josef.zeman@testiana.cz

Požadavky

• VŠ vzdělání v oboru Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science nebo příbuzném kvantitativním oboru
• Relevantní praxe v AI engineeringu, ML engineeringu nebo aplikovaném machine learningu
• Prokazatelná zkušenost s vývojem komplexních AI systémů v produkčním prostředí na seniorní úrovni
• Velmi dobrá znalost Pythonu a zkušenost s tvorbou moderních AI/ML pipeline
• Zkušenost s návrhem, implementací a škálováním AI řešení využívajících cloudové služby, datové pipeline, databáze a API
• Praktická zkušenost s RAG, LLM, vektorovými databázemi, prompt engineeringem a generativní AI
• Dobrá znalost základů machine learningu, včetně deep learningu, optimalizace, evaluace a monitoringu modelů

Technologie a další znalosti

• CI/CD, MLOps, automatizované testování a observabilita AI/ML systémů
• Schopnost navrhovat a vytvářet REST API pro AI služby
• Zkušenost s monitoringem, spolehlivostí a lifecycle managementem AI systémů
• Silné analytické a problem-solving schopnosti
• Výborné komunikační schopnosti a schopnost vysvětlit technická témata různým typům stakeholderů
• Schopnost efektivně spolupracovat v týmu a podílet se na technickém směřování řešení
• Zkušenost s agilním způsobem práce a účastí na plánování technického vývoje
• Angličtina na komunikativní úrovni

Náplň práce

• Návrh, vývoj a implementace robustních a škálovatelných AI řešení včetně generativní AI a RAG systémů
• Vedení významných částí AI vývoje z pozice seniorního technického specialisty
• Výběr a integrace vhodných LLM modelů, vektorových databází, retrieval strategií a nástrojů pro evaluaci modelů
• Optimalizace a ladění AI modelů s důrazem na výkon, spolehlivost, bezpečnost a odpovědné využití AI
• Kontinuální rozvoj RAG pipeline, prompt strategií a model-driven workflow
• Tvorba kvalitního, udržovatelného kódu a dodržování moderních engineeringových standardů

Spolupráce a technické řešení

• Úzká spolupráce s technickými leady, data scientisty, platform týmy a dalšími odborníky při definici požadavků a jejich převodu do produkčních AI řešení
• Schopnost srozumitelně komunikovat technická zjištění, rizika a jednotlivé varianty řešení
• Podpora adopce AI produktů ve spolupráci s business i technickými týmy
• Sdílení znalostí a podpora zvyšování technické úrovně AI engineeringu v týmu
• Spoluúčast na návrhu architektonických a engineeringových standardů a způsobu provozu AI systémů
• Posuzování nových AI technologií a jejich vhodného a odpovědného využití v rámci organizace

ZPĚT NA VOLNÉ POZICE