AUTOMATED VALIDATION TESTER

AUTOMATED VALIDATION TESTER



lokalita/oblast

Praha
Farmacie



alokace

ASAP – Dlouhodobá
1 dny on-site / 4 dny HO



cena

Dle seniority až 7.000 Kč / MD



kontakt

Josef Zeman
+420 606 077 578
josef.zeman@testiana.cz

Požadované technické znalosti a zkušenosti

• Minimálně 5 let zkušeností v oblasti softwarové kvality (Software Quality Engineering) nebo testovací automatizace, z toho alespoň 2 roky v oblasti validace dat.
• Minimálně 2 roky praktických zkušeností s Robot Frameworkem, včetně tvorby opakovaně použitelných zdrojů, vlastních Python knihoven s klíčovými slovy, parametrizovaného testování a analýzy výstupů Robot Frameworku.
• Velmi dobrá znalost Pythonu a zkušenosti s jeho využitím pro parsování a transformaci dat, procházení JSON struktur, numerická porovnání a automatizovanou validaci.
• Zkušenosti s tvorbou SQL dotazů pro porovnávání a kontrolu konzistence dat, analýzu kvality dat, sledování regresí a vyšetřování defektů.
• Zkušenosti s validací mapování dat mezi zdrojovými a cílovými systémy napříč formáty JSON, CSV, XML, XLS/XLSX a strukturovanými či částečně strukturovanými textovými formáty.
• Znalost JSON Schema, sémantických datových modelů, řízených slovníků a validace založené na datových schématech. Zkušenost s Allotrope ASM je výhodou.
• Zkušenosti se smoke, funkčním, regresním a UAT testováním, včetně správy životního cyklu defektů a analýzy jejich kořenových příčin.
• Zkušenosti s Gitem, GitHub Actions nebo obdobnými CI/CD nástroji, kontejnerizovaným spouštěním, správou závislostí a automatizovaným publikováním reportů.
• Zkušenosti s nástroji Jira a Xray, agilním vývojem, správou testovacích důkazů a prací v regulovaném prostředí nebo laboratorním prostředí splňujícím požadavky GxP.
• Výborné písemné i ústní komunikační schopnosti, včetně schopnosti vysvětlit technické výsledky validací technickým i netechnickým stakeholderům a to kompletně v angličtině.

Hlavní odpovědnosti a náplň práce

• Navrhovat, vytvářet, udržovat a spouštět validační testovací sady v Robot Frameworku pro data z laboratorních přístrojů převáděná do formátu JSON podle standardu Allotrope Simple Model (ASM).
• Převádět business požadavky, mapování datových polí, standardní operační postupy (SOP) a validační standardy do automatizovaných kontrol schémat, mapování, sémantiky a formátování.
• Vyvíjet nástroje pro čtení a zpracování dat v Pythonu, vlastní klíčová slova pro Robot Framework a opakovaně použitelné validační knihovny pro formáty CSV, XML, XLS/XLSX, JSON a specifické formáty laboratorních přístrojů.
• Provádět smoke, funkční, regresní a UAT testování napříč verzemi konvertoru a různými datovými sadami laboratorních přístrojů.
• Provádět analýzu kořenových příčin (Root Cause Analysis) s cílem rozlišit chyby konvertoru, problémy ve zdrojových datech, změny datových schémat a chyby v testovací automatizaci.
• Zajišťovat dohledatelnost testování prostřednictvím identifikátorů mapování, stabilních klíčů pro evidenci nálezů a defektů, záznamů o původu testovacích běhů a auditovatelných důkazů.
• Analyzovat výsledky validací pomocí SQL, DuckDB a Parquet a identifikovat nové, opakující se, vyřešené, znovu otevřené a regresní nálezy.
• Připravovat a publikovat souhrnné reporty o testování (Test Summary), přehledy defektů (Defect Summary), HTML/JSON reporty a přehledy trendů pro technické i business stakeholdery.
• Udržovat spouštění testů a reporting v rámci CI/CD prostřednictvím GitHub Actions, kontejnerizovaných testovacích prostředí, Artifactory, Jira a Xray.
• Podporovat distribuované projektové týmy prostřednictvím revizí testů, řešení technických problémů, dokumentace, třídění a prioritizace defektů a účasti na technických schůzkách.

ZPĚT NA VOLNÉ POZICE