Lead Technique Data et IA (H/F)

CDI client final

Entreprise : ETI internationale de référence
Localisation : Nord de Strasbourg - Bas-Rhin - 67
Rémunération : 50 000 € à 60 000 € brut annuel (évolutif selon profil et expertise)
Langues : Français et Anglais professionnel

*Le contexte
Notre client est un groupe international de plus de 1 000 collaborateurs, présent en France et dans plusieurs pays d’Europe, leader sur son marché de la distribution.

La DSI centrale est basée au siège. Le pôle Data, en place depuis six ans, dispose déjà d’un Data Lake consolidé qui agrège les flux de plusieurs ERP et d'un progiciel de gestion d'entrepôt (WMS). La direction générale et les directions de filiales ont fait de l’Intelligence Artificielle un axe stratégique majeur pour les années à venir.

Le terrain est entièrement ouvert : la pile d'outils n'est pas figée, l’infrastructure actuelle est principalement hébergée sur site (avec une réflexion ouverte vers un modèle hybride), et les équipes métiers (logistique, administration des ventes, commerce, marketing) attendent des solutions concrètes pour optimiser leurs process.

Nous recherchons le profil capable d'incarner cette vision technique, d'être force de proposition et d'impulser une vraie dynamique de déploiement.

*Le rôle : faire bouger les lignes et bâtir le socle technique

En binôme avec le Responsable Data et en contact direct avec la Direction, vous n'êtes pas là pour dérouler un cahier des charges préétabli, mais pour piloter la stratégie technique et faire avancer les réalisations.

Sur le volet architecture et intégration, vous évaluez, choisissez et déployez les briques adaptées aux cas d'usage réels, qu'il s'agisse de modèles de langage, d'API, de pipelines de données ou de recherche vectorielle. Vous assurez l'interfaçage fluide avec le Data Lake, les ERP et les applicatifs métiers. Vous modernisez également les automatisations existantes en y injectant une couche logicielle plus intelligente, tout en échangeant avec l'équipe Infrastructure pour introduire la conteneurisation et préparer une trajectoire hybride pérenne.

Sur le volet métier, vous co-animez les sessions de cadrage avec les directions opérationnelles de la supply chain, de l'ADV ou du commerce. Vous challengez les pratiques actuelles pour repenser les méthodes de travail plutôt que de simplement copier l'existant. Vous développez rapidement des prototypes fonctionnels, itérez en direct avec les utilisateurs et privilégiez systématiquement l'ergonomie et l'adoption réelle sur le terrain.

Sur le volet équipe, vous diffusez les bonnes pratiques de développement et d'outillage DevOps, accompagnez la montée en compétences des profils juniors de l'équipe Data et assurez une veille continue pour anticiper les technologies pertinentes à moyen terme.