BRA Estagiario J6
- Location
- São Paulo, Brazil
- Work mode
- Hybrid
- Type
- Internship
- Seniority
- Intern
- Salary
- Not stated
- Posted
- 5 Nov 2026
Verified open 7 Nov 2026 · Source: Company job board
About the role
Vaga: Estagiário(a) em Engenharia de Software — Backend
Área: Technical Platform — Plataforma de Canais Digitais (PF) Modelo: Estágio | Híbrido |
Sobre a oportunidade
Você vai fazer parte do time que constrói e sustenta os serviços backend dos canais digitais do banco (app e web), trabalhando lado a lado com desenvolvedores experientes em projetos reais: evolução de
microsserviços na JVM, modernização de versões, integrações e melhoria da observabilidade dos sistemas em produção.
O que você vai fazer
• Desenvolver e evoluir microsserviços em Java ou Kotlin (Spring Boot) e scripts/automações em Python
• Aplicar Orientação a Objetos e boas práticas de Engenharia de Software (código limpo, testes unitários, revisão de código, versionamento com Git)
• Participar de todas as etapas do SDLC: refinamento, desenvolvimento, testes, code review, pipeline de CI/CD, deploy e acompanhamento em produção
• Acompanhar a saúde das aplicações com ferramentas de observabilidade (logs, métricas e traces — ex.: Dynatrace, Grafana, OpenSearch) e ajudar na análise de incidentes
• Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time
O que buscamos
• Cursando Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, ADS ou áreas correlatas
• Conhecimento em Java ou Kotlin (qualquer uma das duas — o importante é a base na JVM e em OO); Python é bem-vindo
• Fundamentos sólidos de Orientação a Objetos (classes, herança, polimorfismo, interfaces)
• Noções de Engenharia de Software: versionamento (Git), testes, padrões de projeto, APIs REST
• Noção do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e de metodologias ágeis
• Noção de observabilidade (o que são logs, métricas, traces e para que servem)
• Vontade de aprender, curiosidade técnica e boa comunicação
Diferenciais
• Spring Boot, JPA, Maven/Gradle
• Bancos de dados relacionais e NoSQL (SQL, Redis)
• Conceitos de cloud (AWS), containers (Docker/Kubernetes) e CI/CD (GitHub Actions)
• Projetos pessoais ou acadêmicos no GitHub
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