Consultant Confirmé Google Cloud Platform (GCP) – RH, Finance & E-commerce H/F

Description de l'entreprise

Tu accompagnes nos clients dans la mise en œuvre de plateformes Data & IA sur Google Cloud Platform. Tu interviens au sein d'équipes pluridisciplinaires pour concevoir, développer et exploiter des solutions de valorisation de la donnée répondant à des enjeux métiers RH, Finance ou E-commerce.

Tu contribues aux projets de modernisation des SI, de migration vers le cloud, de reporting avancé et d'intégration de l'IA générative.

Description du poste

• Participer à la conception et au développement de solutions Data & IA sur GCP.
• Développer et maintenir des pipelines de données (batch et temps réel).
• Construire et optimiser les modèles de données sur BigQuery.
• Mettre en œuvre des solutions de reporting et de visualisation (Looker, Looker Studio).
• Participer aux migrations de plateformes Data On-Premise vers GCP.
• Développer des APIs et services cloud natifs.
• Contribuer à l'industrialisation des déploiements (CI/CD, Terraform, GitLab).
• Participer aux ateliers fonctionnels avec les métiers RH, Finance ou E-commerce.
• Produire la documentation technique et contribuer aux bonnes pratiques de la practice.

Qualifications

• Maîtrise de Google Cloud Platform :
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • Cloud Composer
• Développement Python et SQL.
• Connaissance des principes Data Engineering.
• Notions de Machine Learning et d'IA Générative.
• Maîtrise des outils DevOps (Git, CI/CD).
• Connaissance des architectures API et microservices.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et conformité.

Informations supplémentaires

• Diplôme Bac+5 (informatique, data, IA ou équivalent).
• 3 à 5 ans d'expérience sur GCP.
• Expérience significative dans au moins un des domaines suivants :
  • RH (Workday, Oracle HCM, Talent, Learning, Reporting RH)
  • Finance (contrôle de gestion, reporting réglementaire, FP&A)
  • E-commerce (parcours client, omnicanal, marketing analytics, personnalisation)
• Certifications Google Cloud appréciées.
• Français et anglais professionnels.