Machine Learning Engineer | B2B | Hybrydowo | Wrocław / Kraków / Warszawa

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Machine Learning Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.

To propozycja dla osoby, która chce rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego wykorzystywane w realnych procesach biznesowych. Rola obejmuje zarówno budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu oraz utrzymaniu w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się w projektach data-driven i chce mieć realny wpływ na jakość oraz skuteczność rozwijanych rozwiązań.

Responsibilities

• Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie w przygotowaniu danych oraz trenowaniu modeli.
• Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych.
• Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, będzie dużym atutem.
• Znajomość SQL oraz podstaw pracy z większymi zbiorami danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie z NLP, Computer Vision lub Generative AI.
• Znajomość MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli.
• Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
• Znajomość frameworków do orkiestracji pipeline’ów.

Requirements

• Projektowanie, budowa i rozwój modeli Machine Learning zgodnie z potrzebami biznesowymi.
• Przygotowywanie danych oraz udział w procesach feature engineering.
• Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli ML.
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych we współpracy z zespołami developerskimi oraz DevOps.
• Monitorowanie jakości modeli oraz wspieranie ich dalszego rozwoju.
• Tworzenie i rozwój pipeline’ów wspierających procesy ML.
• Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz technologicznymi.

Benefits

• Współpracę w modelu B2B.
• Stawkę w przedziale 140–180 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
• Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
• Realny wpływ na rozwój modeli oraz wdrażanych rozwiązań.
• Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people