Ingénieur·e IA / Machine Learning Confirmé·e

Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas d’usage.

Développer des solutions IA appliquées à des données structurées, textuelles, ou images.

Explorer des approches GenAI / LLM (RAG, assistants, automation) .

Mettre en production des modèles et solutions IA (API, batch, pipelines).

Travailler sur la reproductibilité et la robustesse : versioning, tests, monitoring, retraining.

Contribuer à améliorer l’infrastructure ML : pipelines, déploiement, monitoring, gestion des datasets.

Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.

Documenter et partager les bonnes pratiques (revues, patterns, code quality).

Participer à la montée en compétence collective : pair programming, mentoring possible.

3+ ans d’expérience en IA / ML (contexte projet ou production).

Très bonne maîtrise de Python (pandas, numpy…).

Expérience avec au moins un framework ML : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.

Solide compréhension des bases : statistiques, entraînement, métriques, validation.

Capacité à livrer une solution IA en production (API, pipeline, batch…).

Bon esprit de communication et sens produit / impact.

Notions ou expérience MLOps : Docker, CI/CD, MLflow, monitoring…

Expérience cloud : AWS / GCP / Azure

GenAI / LLM : RAG, embeddings, prompt, LangChain, etc.

Expérience en computer vision ou NLP

Expérience en contexte conseil / multi-projets