Specjalista(-ka) ds. inżynierii analitycznej

DOŁĄCZ DO NAS!

Specjalista(-ka) ds. inżynierii analitycznej

Lubisz pracę z danymi i chcesz rozumieć nie tylko ich strukturę, ale też biznesowy kontekst i potrzeby, które za nimi stoją? Jeśli potrafisz wejść w złożony problem, uporządkować zależności i znaleźć rozwiązanie, a przy tym z łatwością współpracujesz z różnymi osobami, ta rola jest dla Ciebie!

 
Szukamy osoby, która będzie projektować i rozwijać procesy przetwarzania i integracji danych oraz współtworzyć rozwiązania dla naszej hurtowni danych. W codziennej pracy będziesz pracować w SQL i Pythonie, modelować dane, rozwijać istniejące rozwiązania i przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne.
 
Będziesz współpracować zarówno z własnym zespołem, jak i z innymi osobami z firmy oraz klientami. Zależy nam na osobie proaktywnej, dociekliwej i nastawionej na rozwój, która chce rozumieć kontekst i zależności oraz nie boi się zagłębiać w trudniejsze problemy.

Dołącz!

Poznań

Hybrydowo / stacjonarnie

Wymagane technologie

SQL

advanced

Python

REGULAR

Chmurowa hurtownia danych (BigQuery, Snowflake, Redshift)

REGULAR

Wykorzystywane narzędzia w zespole

• BigQuery

• Orkiestracja we własnym narzędziu (Python)

• GitLab

• MySQL, Cloud Storage

• Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP

• Python, Google Apps Script

• Apache NiFi

• Rozwiązania AI

Zakres obowiązków

• Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań technicznych dla procesów integracji i przetwarzania danych

• Modelowanie struktur danych w ramach rozwoju i utrzymania obecnej hurtowni danych

• Przetwarzanie danych oraz zarządzanie harmonogramami procesów

• Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych

• Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów z obszaru Data Monitoring, Data Observability i Data Quality

• Samodzielne diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami

• Bliska współpraca z innymi zespołami i wsparcie merytoryczne współpracowników

Czego wymagamy?

• Minimum 2 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych

• Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)

• Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)

• Dobrej znajomości zasad i praktyk modelowania danych

• Bardzo dobrej znajomości ETL, ELT i ETLT oraz automatyzacji przepływów danych

• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git

• Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne

• Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz usprawniania istniejących rozwiązań

• Wysokiej wrażliwości na poufność danych oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa informacji

• Komunikatywności i dobrej organizacji pracy

Mile widziane

• Doświadczenie w integracji z API (REST / SOAP)

• Znajomość podstaw zagadnień konteneryzacji

• Doświadczenie w wykorzystywaniu AI w inżynierii danych, analizie i optymalizacji procesów

• Zainteresowanie i chęć poszerzania wiedzy z obszaru Big Data, w szczególności Google Cloud Platform

• Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)

• Znajomość branży farmaceutycznej

Co oferujemy?

• Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce

• Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb

• Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi FarmaProm

• Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym

• Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu

• Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć

Dodatkowe benefity

Urlop urodzinowy

Dodatkowe dni wolne

Puzzle osiągnięć

Spotkania integracyjne

Program „polecony-nagrodzony”

Opieka medyczna

Karta sportowa

Chcesz z nami pracować?

Dołącz!