Werkstudent:in Hardware & Vision Delivery Unit – AI.SEE (m/w/d)

Du baust in München die Delivery Unit von AI.SEE mit auf und sorgst dafür, dass unsere Kamera- und KI-Systeme vom Konzept auf den Werktisch kommen. Kein reines Coden: Du arbeitest mit Schraubenzieher, Kameras und Sensoren. Vor Ort im Münchner Office, bis zu 20 Stunden pro Woche neben dem Studium.

Was du tatsächlich tust

Du baust unsere Multivision-Cubes auf. Kamerawürfel, Gestänge und Sensoren setzt du im Münchner Office eigenverantwortlich zusammen und konfigurierst sie.

Du machst Prototypen für neue Prüfverfahren anfassbar. Kommen neue Anforderungen von Kunden, tüftelst du an Ausrichtung und Hardware-Einstellung, bis unsere visuellen KI-Agenten die Bilddaten bekommen, die sie brauchen.

Du machst Systeme versandfertig. Fertige Systeme und Standard-Set-ups bereitest du auf, verpackst sie und sorgst dafür, dass sie einsatzbereit zu unseren Kunden gehen. Das Problem des Kunden denkst du dabei mit.

Das bist du

Du nimmst den Werkzeugkasten gern in die Hand. Ob 3D-Drucker, Werkstatt oder Prototypenbau, du tüftelst, bis es funktioniert.

Du arbeitest dich schnell in Technik ein. Spezialist musst du nicht sein. Hardware verstehst du, und Kameras und Bildverarbeitung interessieren dich.

KI interessiert dich auch außerhalb des Bildschirms. Du willst wissen, was ein visueller KI-Agent an einem echten Bauteil braucht, um gut zu prüfen.

Was du wirklich brauchst: Du arbeitest vor Ort im Münchner Office, weil Aufbau und Prototypen nur an der echten Hardware gehen.

Du erfüllst nicht jeden Punkt? Bewirb dich trotzdem. Informatikstudium, Berufsjahre oder Erfahrung in der Industrie setzen wir nicht voraus. Das Industriewissen lernst du bei uns.

Ehrlich: Was dich hier erwartet

Wir arbeiten KI-first, in allen Rollen. KI nimmt dir Routine ab, der Anspruch an deine Arbeit steigt dadurch. Damit alle mitkommen, steht Lernzeit fest im Kalender.

Viel Freiraum, viel Verantwortung. Die Delivery Unit in München baust du mit auf, für den Aufbau der Cubes bist du selbst verantwortlich. Rat holst du dir im Team, das gehört dazu.

Ehrlich gesagt passen wir eher nicht zusammen, wenn du feste Vorgaben von außen brauchst oder KI für ein Thema für später hältst.

Was du bekommst

• KI-Werkzeuge ohne Formular, dazu unsere eigenen Agenten. Neue Modelle probierst du direkt im Projekt aus.

• Hardware, die zum Kunden geht: Die Systeme, die du in München aufbaust und einstellst, prüfen später bei unseren Kunden.

• Dazu: EGYM Wellpass, Jobrad, Zuschuss zum Deutschlandticket, Teamevents und Workations.

So bewirbst du dich

Kein Anschreiben, Lebenslauf oder LinkedIn-Profil reicht. Am meisten freut uns ein Link auf etwas, das du gebaut hast. KI darfst du dabei nutzen.

1. Video-Interview. Ein paar kurze Fragen, wann es dir passt.

2. Kennenlern-Call. Über dich, die Rolle und deine Fragen.

3. Gespräch mit einem Gründer. Wohin elunic will, aus erster Hand.

4. Use Case. Eine echte Aufgabe, mit den Werkzeugen aus dem Job.

Unsicher, ob es passt? Mach den AI Harness-Check oder lass deinen eigenen Agenten prüfen, ob wir zu dir passen.

Über elunic. Wir bringen KI in den industriellen Mittelstand, mit rund 60 Leuten im Kernteam und einem festen Netz aus Partnern. Mit AI.SEE prüft KI an der Linie unserer Kunden jedes Teil, Schicht für Schicht.

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