Platform Engineer
- Location
- Kraków, Poland
- Work mode
- Hybrid
- Seniority
- Mid-level
- Salary
- Not stated
- Department
- Tech&Product&Data
- Languages
- EN
- Posted
- 31 Oct 2026
Verified open 31 Oct 2026 · Source: Company careers page
About the role
- RAS
- Platform Engineer
- Oferty pracy
Platform Engineer
Lokalizacja: Kraków
Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM.
Pracujemy w AWS, z GitHub i GitHub Actions, Terraformem i Pythonem; nasze usługi działają na Kubernetes (EKS), a obserwowalność dają nam Grafana i Loki. Część narzędzi budujemy sami, część integrujemy – zawsze z myślą o tym, żeby inżynier był naszym klientem.
Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć:
-
Skala i wpływ – Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi.
-
AI w developmencie od środka – Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji.
-
Twój głos naprawdę słychać – Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana. Tu nie czeka się w kolejce na architekta – rozwiązanie, które zaproponujesz dziś, może działać dla całej organizacji w przyszłym sprincie.
Twoje codzienne zadania:
- Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie – GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e.
- Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie – od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE.
- Automatyzujesz infrastrukturę – Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie.
- Reagujesz na incydenty i zgłoszenia – twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy.
- Dbasz o bezpieczeństwo środowiska – uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty.
- Optymalizujesz koszty – mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania.
- Współpracujesz z zespołami produktowymi – zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta.
- Dzielisz się wiedzą – przy większych zadaniach pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz.
- Pracujesz w Scrumie – dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy.
Nasze oczekiwania:
- AWS – znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali.
- Linux i zarządzanie konfiguracją – rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne).
- Git + GitHub – code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem.
- Python – do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy).
- Infrastructure as Code – Terraform.
- Podstawy cybersecurity – zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego.
- Orientacja w Kubernetes – potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół.
- Monitoring i logi – swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych.
- Doświadczenie – 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level.
- „Lifelong learner” mindset – środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej.
- Komunikatywny język angielski - min. B2
Co dostajesz w gratisie?
- Szukamy rozwiązań, nie winnych
- Duża autonomia
- Doświadczeni programiści
- Kultura DevOps
- LeSS & Agile
- Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
- Wsparcie psychologiczne i program well-being
- Karta multisport i inicjatywy sportowe
- Szeroka oferta szkoleń
- Legendarne imprezy
- Prywatna opieka medyczna
- Hybrydowy model pracy
- Wsparcie w certyfikacji AWS
- Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
- Transparentne widełki i ścieżki kariery
- Lightning Talki, Code Jam & HackDays
- Siłownia i zajęcia sportowe w biurze
- Szkolenia i narzędzia AI
- Dostęp do GitHub Copilot
Zostaniesz przeniesiony do formularza, gdzie możesz załączyć CV lub profil na LinkedIn.
Poznaj nasze biura
Poznaj nasze biura
Kraków, Warszawa, Wrocław : tu nas znajdziesz i tu możesz przyjść na kawę, event, rozmowę.
Proces rekrutacyjny krok po kroku
Proces rekrutacyjny krok po kroku
O co pytamy, jakie są etapy i jak się przygotować. Wszystko znajdziesz tutaj
Używasz AI w rekrutacji? Wiemy, że tak.
Używasz AI w rekrutacji? Wiemy, że tak.
I wcale nam to nie przeszkadza. Zobacz jakie mamy zasady
More jobs at dreamlab.pl
Node.js Engineer
Remote-friendlyCloud Infrastructure Engineer
Remote-friendlyAgile Program Manager
Remote-friendlySenior AI Engineer
Remote-friendlyBackend Node.js Engineer
Remote-friendlySenior Fullstack Engineer (Backend-first)
Remote-friendly