Senior Data Engineer - Datenplattform (m/w/d)

Deine Aufgaben:

Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks
Entwicklung, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0
Entwicklung von Daten-Transformationen sowie Datenqualitäts- und Validierungsprozessen mit dbt Core
Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs von Datenlösungen im Azure-Umfeld
Mitarbeit in agilen Projekt- und Produktteams
Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD

Dein Profil:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Fundierte Erfahrung mit Databricks, SQL, Python, Apache Spark / PySpark
Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines
Sehr gute Kenntnisse in dbt Core auf Databricks
Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
Erfahrung mit historisierten Datenmodellen, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätstests und Daten-Dokumentation
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests
Erfahrung im Betrieb von Datenlösungen in Microsoft Azure
Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und zu lösen
Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden; SAFe-Kenntnisse sind von Vorteil
Erfahrung im Krankenversicherungsumfeld ist von Vorteil
Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse