Credit Risk Models & Governance - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc).

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Credit Risk Models & Governance - Data Scientist para integrarse al equipo de Riesgos y Analítica Avanzada. La posición tiene como objetivo principal liderar el ciclo de vida integral de los modelos cuantitativos de riesgo de crédito: desde el diseño, desarrollo e implementación mediante técnicas avanzadas de machine learning y procesamiento en la nube, hasta su monitoreo continuo, validación estadística y aseguramiento del marco de gobernanza (Model Governance) y cumplimiento normativo.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos de riesgo de crédito (credit scoring, ratings, reservas, capital, ingresos y alertas tempranas) utilizando algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) e inteligencia artificial.
• Procesar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos (en AWS y entornos locales), garantizando la calidad, consistencia y robustez de las bases de datos para desarrollo y seguimiento.
• Ejecutar el monitoreo continuo y las pruebas estadísticas de desempeño para evaluar la efectividad, estabilidad y calibración de los modelos y parámetros de riesgo de crédito.
• Proponer y justificar las métricas, umbrales y triggers de seguimiento más adecuados para aquellas tipologías de modelos que no cuenten con alertas previamente definidas.
• Documentar rigurosamente los análisis de desempeño, metodologías y excepciones al seguimiento, aportando evidencia estadística ante comités internos, áreas de control, evaluación y entidades regulatorias.
• Comunicar de manera efectiva a los líderes de negocio e interesados clave los impactos metodológicos, cuantitativos y las debilidades identificadas, impulsando planes de acción para mitigar el riesgo de modelo.
  

Retos del puesto Liderar con autonomía y solvencia técnica el ciclo analítico integral de los modelos de riesgo de crédito en un entorno dinámico de analítica avanzada; logrando no solo diseñar algoritmos de alta capacidad predictiva, sino también garantizar un monitoreo oportuno y consistente que traduzca las evidencias estadísticas en acciones preventivas reales, asegurando el cumplimiento estricto del gobierno de modelos ante los comités y las entidades reguladoras.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

• Conocimientos deseables
  • Manejo y explotación de bases de datos mediante SQL (queries complejas, cruces y joins).
  • Experiencia en procesamiento en la nube (Amazon Web Services - AWS).
  • Conocimiento previo del sector bancario o financiero.
  • Nivel de inglés técnico (lectura y comprensión).
    
    
• Conocimientos obligatorios
  • Dominio técnico intermedio en Python, SAS o PySpark.
  • Sólidos fundamentos en estadística, probabilidad, matemáticas y algoritmos de machine learning.
  • Experiencia en diseño, depuración, preparación y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento en metodologías y parámetros de Riesgo de Crédito, así como en marcos de gobierno y validación de modelos (Model Governance).
• Escolaridad
  • Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Física o carreras afines.
• Experiencia
  • Experiencia de 1 a 2  años en desarrollo, validación o seguimiento/monitoreo de modelos predictivos de riesgo de crédito o analítica avanzada.

Competencias:

• Decisiones basadas en datos
• Somos un solo equipo
• Compromiso con las responsabilidades
• Foco en la ejecución
  

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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